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• 사전 조사
• Deep Residual Learning
• 왜 필요한 가
• 기울기 소실은 왜 일어나는가
• 잔차 연결 (Residual Connection)
• 잔차 네트워크 학습 방법
• ResNet의 의의
• 내가 이해한 내용 (나의 문장)
• 기존 신경망의 학습 vs. 잔차 네트워크의 학습
• Abstract
• 1. Introduction
• 2. Related Work
• Residual Representations
• Shortcut Connections
• 3. Deep Residual Learning
• 3.1 Residual Learning
• 3.2 Identity Mapping by Shortcuts
• 3.3 Network Architectures
• 3.4 Implementation
• 4. Experiments
• 4.1 ImageNet Classification
• 4.2 COFAR-10 and Analysis
• 4.3 Object Detection on PASCAL and MS COCO